Topographic screening of donor eyes for previous refractive surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether donor eyes had previous refractive surgery using Orbscan (Bausch & Lomb Surgical) corneal topography. SETTING: Lions Eye Bank of Oregon, Portland, Oregon, USA, and Maisonneuve-Rosemont, Hospital, Montreal, Quebec, Canada. METHODS: Orbscan corneal topographies of 50 donor eyes from the Lions Eye Bank of Oregon were obtained; 10 eyes had previous refractive surgery (6 laser in situ keratomileusis, 2 photorefractive keratectomy, 2 radial keratotomy) to correct myopia, and 40 had not had surgery. Algorithms based on corneal anterior and posterior elevations and anterior tangential curvature were developed: The difference in curvature (DC) was based on the difference in the mean anterior tangential curvature between central and midperipheral areas; difference in elevation (DE) represented the difference between the anterior and posterior central elevations. Receiver-operating characteristic (ROC) curves for each algorithm were obtained, and sensitivity values at fixed specificities were calculated. RESULTS: The mean area under the ROC curve, which corresponds to the probability of correctly identifying the presence of a previous refractive surgery, was 0.853 +/- 0.079 (SE) for DC and 0.933 +/- 0.057 for DE. The DC algorithm resulted in a sensitivity of 80% for a specificity of 87.5%, and DE yielded a sensitivity of 90% for a specificity of 92.5%. There was a strong correlation between the value of the DE and DC algorithms and the amount of previous refractive surgery (DC: r = 0.84, P = .008; DE: r = 0.76, P = .028). CONCLUSION: The results led to a proposed criteria-based system using Orbscan corneal topography to screen eye-bank eyes for previous refractive surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».