Transcription factors down‐stream of Ras as molecular indicators for targeting malignancies with oncolytic herpes virus
Notice bibliographique
Résumé
Overactivation in Ras signaling has been under intensive study as the molecular basis for development of cancer. Such overactivation can occur in the presence or absence of mutations in Ras gene resulting in activation of a series of down-stream effectors such as transcription factors. Different studies have shown the activation of Ras down-stream effectors in non-Hodgkin lymphoma (NHL) although mutations in Ras are not prevalent in this malignancy. Since overactivation in Ras signaling also increases permissiveness of cancer cells to infection by oncolytic versions of herpes simplex virus (e.g. R3616), we were interested in evaluating the value of transcription factors down-stream of Ras as molecular indicators for permissiveness to herpes therapy. In order to accomplish this, and also to assess the permissiveness of lymphoma cells to infection with R3616, we used NHL cell lines Daudi, Jurkat, NC37, Raji, Ramos and ST486. Once the levels of phosphorylation (activation) of extracellular-signal regulated kinase (ERK, a Ras effector pathway) and its down-stream transcription factor ELK were evaluated, Raji and NC37 showed a significant increase in the phosphorylation levels of both molecules while ATF2 (another transcription factor down-stream of p38-kinase pathway) seemed to be activated in all studied cells. Raji and NC37 cells were also most permissive cells to infection with R3616 while their permissiveness was decreased upon treatment of cells with an inhibitor of ELK-DNA binding portraying ERK/ELK as a suitable predictive indicator for selection of cancer cells with increased sensitivity to R3616. This study, therefore, for the first time documents permissiveness of lymphoma cells to oncolytic herpes viruses and introduces ELK as a suitable factor for predicting tumor susceptibility to these novel anticancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».