Problems and Ways of Improvement of Tax Instruments as a Factor in the Growth of Tax Opportunities Territories
Notice bibliographique
Résumé
The current state of financial security of the Russian Federation involves the creation of an institutional environment conducive to more effective management of territories. The task of balancing budgets territories in the background unstable geopolitical situation determines the priority growth of own tax revenues, increasing the tax potential of territories and the efficiency of its use by improving tax competitiveness. The main objective of the study-appreciation of the issues and identify ways to improve the tax instruments as a factor in strengthening the capacity of the tax and tax growth opportunities of the Federation. The study assessed the problems of tax federalism in the Russian Federation at the present stage. The causes of the complexity of tax allocation between budget levels under specific socio-economic development of Russia. Studied methods of decentralization of tax revenues used in foreign countries with a federal system, in terms of applications in the Russian Federation. The methods and problems of objectivity of the evaluation of the tax potential of territories. A refined method of estimating the tax potential of the Federation, based on the application of the correction factor, and thus increasing the quality and take into account the features of the regions with a low level of own tax revenues. The expediency of any tax competitiveness of territories in the formation of the tax revenues of their budgets in order to conduct a fair policy of redistribution of financial resources to re-between levels of the budget system. Formulated a set of scientific-practical recommendations aimed at improving the most mobile tax instruments of economic regulation areas in modern conditions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».