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Enregistrement W2143801410 · doi:10.1080/00083968.2004.10751281

Troubles at the Office: Clerks, State Authority, and Social Conflict in Gabon, 1920-45

2004· article· en· W2143801410 sur OpenAlexvenueno aff
Jeremy Rich

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of African Studies / Revue canadienne des études africaines · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Click to increase image sizeClick to decrease image sizeRésuméLes employés de bureau au Gabon occupaient une place ambiguë dans la société coloniale, entre la Première et la Deuxième Guerres Mondiales. Souvent, les hommes d’affaires européens et les fonctionnaires français payaient bien leurs employés pour leur rôle vital dans les domaines de la traduction culturelle et de la comptabilité. Cependant, de nombreux Européens, conscients de leur dépendance vis-à-vis des employés de bureau, les tournaient en ridicule, les traitant soit comme dangereux, soit comme risibles. Les commis de bureau manipulaient souvent leur position d’intermédiaires pour faire des gains financiers, et certains d’entre eux sont même allés jusqu’à défier, avec succès, leurs employeurs européens dans des conflits de travail. Leur maîtrise de la correspondance bureaucratique leur a permis d’élaborer des groupes d’autoreprésentation suffisamment forts pour convaincre les administrateurs et les propriétaires de compagnies de tenir compte de leurs requêtes, prenant aussi le risque d’être emprisonnés ou renvoyés sous des prétextes futiles. Bien que les employés de bureau n’aient pas formé de partis politiques avant 1945, presque tous les leaders politiques du Gabon des années 1950 et 1960 avaient travaillé comme commis de bureau avant 1940, et devaient une grande part de leurs talents politiques et de leurs aptitudes bureaucratiques à leur expérience dans l’administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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