Performance analysis of a power line communication system employing selection combining in correlated log‐normal channels and impulsive noise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors analyse an L ‐channel selection combining (SC) scheme for a power line communication (PLC) system with binary phase‐shift keying. The focus is on improving the reliability in data transfer of the system instead of improving the data rate. To enhance the reliability in data transfer, multiple PLC channels are used to send the same information‐bearing signal to the receiver. The L PLC channels are subject to log‐normal fading, which is modelled by a multivariate log‐normal distribution with an exponential correlation. The channels are also corrupted by additive impulsive noise as well as thermal noise. To consider the effect of both types of noises, they adopt a Gaussian mixture noise model, in which the additive noise samples are taken from a Bernoulli–Gaussian process. The system performance is evaluated in terms of the average bit error rate and the average channel capacity, for which approximate closed form expressions are derived. Numerical results showing the impact of the number of PLC channels, the amount of correlation, the noise scenarios, and the fading environments on the performance are presented. The authors' results show that the performance improves with increasing number of PLC channels; however, the amount of improvement reduces with increasing channel correlation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle