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Enregistrement W2143861123 · doi:10.1242/jeb.01773

Hypoxia progressively lowers thermal gaping thresholds in bearded dragons,<i>Pogona vitticeps</i>

2005· article· en· W2143861123 sur OpenAlexaff
Glenn J. Tattersall, Rebecca M. Gerlach

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)BiologyZoologyOxygenEcologyAnimal scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most animals, including reptiles, lower body temperature (Tb) under hypoxic conditions. Numerous physiological and behavioural traits significant to the regulation of Tb are altered by hypoxia in ways that suggest an orchestrated adjustment of Tb at a new and lower regulated level. We examined this matter in bearded dragons, Pogona vitticeps, a species of reptile that naturally exhibits open mouth gaping at high temperatures, presumably in order to promote evaporation and thus prevent or avoid further increases in Tb. The threshold for the onset of gaping (assessed as the temperature at which lizards spent 50% of their time gaping) was reduced from 36.9 degrees C in normoxia to 35.5 degrees C at 10% and 34.3 degrees C at 6% O2. The overall magnitude or degree of gaping, measured qualitatively, was more pronounced at lower temperatures in hypoxia. Females consistently had lower gaping threshold temperatures than did males, and this difference was retained throughout exposure to hypoxia. In addition to gaping, evaporative water loss from the cloaca may also play a significant role in temperature regulation, since the ambient temperature at which cloacal discharge occurred was also reduced significantly in hypoxia. The results reported herein strongly support the view that hypoxia reduces temperature set-point in lizards and that such changes are coordinated by specific behavioural thermoeffectors that modulate evaporative water loss and thus facilitate a high potential for controlling or modifying Tb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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