Ultrasound characterization of coronary artery wall in vitro using temperature-dependent wave speed
Notice bibliographique
Résumé
Temperature dependence of the speed of sound, partial partial differential c/partial partial differential T, is examined as a parameter to characterize tissue-equivalent phantoms and coronary artery tissue in vitro. The experimental system comprises an ultrasound biomicroscope, operating at center frequency of 50 MHz, and a temperature controlled micropositioning sample cell. Radio frequency (RF) backscattered signals were recorded, with a digital oscilloscope, from 64 independent positions and at 5 temperatures starting at 31 degrees C (phantom) and 36 degrees C (tissue) in steps of one degree. Time shift per degree Celsius (delta t/delta T) was obtained with a correlation technique applied between gated sections of two RF-signals collected with one degree temperature difference from the same location in the sample. The average (delta t/delta T), calculated for every position of the gated sections along the propagation axis of the ultrasound beam, has the slope proportional to the difference between the linear coefficient of thermal expansion and the thermal sensitivity of the speed of sound. Calibration measurements of partial partial differential c/partial partial differential T, made with single- and three-layer tissue equivalent phantoms, correlated well (r > or = 0.91) with those measured by the time-of-flight substitution method. The partial partial differential c/partial partial differential T was estimated for the three layers on the wall of eight samples of human coronary arteries, obtained at autopsy from four individuals. The partial partial differential c/partial partial differential T for the intima layers decreases as the disease progresses from mild intimal thickening to a more advanced atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».