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Enregistrement W2143890951 · doi:10.1093/rheumatology/kes175

Vaccination coverage in children with juvenile idiopathic arthritis followed at a paediatric tertiary care centre

2012· article· en· W2143890951 sur OpenAlexaffabout
Michel Morin, Caroline Quach, Élise Fortin, Gaëlle Chédeville

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTertiary careJuvenileArthritisVaccinationPediatricsFamily medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the vaccination coverage rate of patients with JIA followed at a paediatric tertiary care centre and to determine the coverage rate for individual vaccines required as per the Quebec Immunization Protocol. METHODS: Consecutive JIA patients coming for their scheduled visit were included if they were between 2 and 18 years of age and if they had an available written immunization record. Descriptive statistics were used to evaluate the proportion of children with complete vaccination status according to the Quebec Immunization Protocol at 2.5, 10.5 years and at their last clinic visit. RESULTS: A total of 200 patients were included. Complete vaccination according to schedule was identified in only 52% of patients at 2.5 years, 68% at 10.5 years and 61% at their last clinic visit. The vaccination coverage rate for individual vaccines was good overall with the exception of low measles, mumps and rubella vaccine coverage at 2.5 years (58%). CONCLUSION: Despite overall good vaccination coverage rate for individual vaccines, only 61% of our cohort had a complete vaccination status at their last clinic visit. Measures to optimize vaccination coverage, such as catch-up vaccination, should be implemented when possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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