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Enregistrement W2143894546 · doi:10.1177/0022034512462397

ERK is Involved in Tooth-pressure-induced Fos Expression in Vc Neurons

2012· article· en· W2143894546 sur OpenAlexafffund
Megumi Hasegawa, Masahiro Kondo, Issei Suzuki, Nobutaka Shimizu, Barry J. Sessle, Koichi Iwata

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsNihon University
Mots-clésMAPK/ERK pathwaySpinal trigeminal nucleusNociceptionChemistrySpinal cordNucleusNoxious stimulusc-FosMicrogliaMedicineNeuroscienceKinaseCell biologyInternal medicineInflammationBiologyGene expressionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discomfort and pain encountered during orthodontic treatment are major problems for patients, but the details of the underlying neural processes and molecular mechanisms are not well-understood. Here we show that noxious tooth mechanical pressure induced by orthodontic elastics resulted in a rapid and transient activation of extracellular signal-regulated protein kinase (ERK) in the trigeminal spinal subnucleus interpolaris and caudalis transition zone (Vi/Vc), trigeminal spinal subnucleus caudalis (Vc), and upper cervical spinal cord (Vc/C2). The phosphorylated ERK (pERK) was observed in neurons but not in astroglia and microglia. Single-plane scanning analysis indicated that the pERK was localized to the nucleus of Vc neurons. In addition, the tooth mechanical pressure led to Fos expression in the pERK-positive Vc neurons that would be suppressed by intrathecal administration of an MEK1/2 inhibitor (PD98059). Taken together, these findings suggest that activation of the ERK signaling cascade following noxious mechanical pressure on the teeth regulates Fos expression in Vc neurons and may thereby contribute to pain associated with orthodontic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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