Loss of TDAG51 Results in Mature-Onset Obesity, Hepatic Steatosis, and Insulin Resistance by Regulating Lipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of energy metabolism is critical for the prevention of obesity, diabetes, and hepatic steatosis. Here, we report an important role for the pleckstrin homology-related domain family member, T-cell death-associated gene 51 (TDAG51), in the regulation of energy metabolism. TDAG51 expression was examined during adipocyte differentiation. Adipogenic potential of preadipocytes with knockdown or absence of TDAG51 was assessed. Weight gain, insulin sensitivity, metabolic rate, and liver lipid content were also compared between TDAG51-deficient (TDAG51(-/-)) and wild-type mice. In addition to its relatively high expression in liver, TDAG51 was also present in white adipose tissue (WAT). TDAG51 was downregulated during adipogenesis, and TDAG51(-/-) preadipocytes exhibited greater lipogenic potential. TDAG51(-/-) mice fed a chow diet exhibited greater body and WAT mass, had reduced energy expenditure, displayed mature-onset insulin resistance (IR), and were predisposed to hepatic steatosis. TDAG51(-/-) mice had increased hepatic triglycerides and SREBP-1 target gene expression. Furthermore, TDAG51 expression was inversely correlated with fatty liver in multiple mouse models of hepatic steatosis. Taken together, our findings suggest that TDAG51 is involved in energy homeostasis at least in part by regulating lipogenesis in liver and WAT, and hence, may constitute a novel therapeutic target for the treatment of obesity and IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».