Forest plots in reports of systematic reviews: a cross-sectional study reviewing current practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Forest plots are graphical displays of findings of systematic reviews and meta-analyses. Little is known about the style and content of these plots and whether published plots maximize the graphic's potential for information exchange. METHODS: We examine the number, style and content of forest plots presented in a previously studied cross-sectional sample of 300 systematic reviews. We studied all forest plots in non-Cochrane reviews and a sample of forest plots in Cochrane reviews. RESULTS: The database contained 129 Cochrane reviews and 171 non-Cochrane reviews. All the Cochrane reviews had forest plots (2197 in total), and a random sample of 500 of these plots were included. In total, 28 of the non-Cochrane reviews had forest plots (139 in total), all of which were included. Plots in Cochrane reviews were standardized but often contained little data (80% had three or fewer studies; 10% had no studies) and always presented studies in alphabetical order. Non-Cochrane plots depicted a larger number of studies (60% had four or more studies) and 59% ordered studies by a potentially meaningful characteristic, but important information was often missing. Of the 28 reviews that had a forest plots with at least 10 studies, 3 (11%) had funnel plots. CONCLUSIONS: Forest plots in Cochrane reviews were highly standardized but some of the standards do not optimize information exchange, and many of the plots had too little data to be useful. Forest plots in non-Cochrane reviews often omitted key elements but had more data and were often more thoughtfully constructed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,502 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle