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Enregistrement W2143981997 · doi:10.1109/tia.2004.841018

The Effect of Surge Testing on the Voltage Endurance Life of Stator Coils

2005· article· en· W2143981997 sur OpenAlexaff
J.H. Dymond, Meredith K. W. Stranges, N. Stranges

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorSurgeElectromagnetic coilTransient (computer programming)VoltageElectrical engineeringOvervoltageInsulation systemEngineeringDielectric strengthMaterials scienceAutomotive engineeringStructural engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surge tests with short rise times are used to ensure turn insulation integrity in form-wound vacuum-pressure impregnated (VPI) coils prior to resin treatment. Use of this test migrated from the evaluation of fully processed generator bars and random wound stators. The dielectric properties of the insulation in these systems are fully developed at the time of testing. This is not true of "green" (unimpregnated) VPI coils. Although surge testing is a valuable manufacturing quality test, an excessive transient electric field in uncured coils may cause irreversible changes to the insulation. These changes may affect the life of the insulation system after complete impregnation and cure. This paper describes laboratory tests and finite element simulations that examine the effect of applied surge test voltage and number of applied pulses on voltage endurance (VE) life. The sympathetic voltage response in a single coil as a function of its location within a winding is described for a stator undergoing green surge testing as part of a quality assurance program. Results of VE testing and sample dissection data are presented. Test voltage was identified a more significant factor on VE life than the number of pulses applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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