Classification and characterizations of biogenically enhanced permeability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent research shows that ichnology has significant application to production geology. As such, permeability enhancement in bioturbated media has been recognized in five interrelated scenarios: (1) surface-constrained textural heterogeneities; (2) nonconstrained textural heterogeneities; (3) weakly defined textural heterogeneities; (4) diagenetic textural heterogeneities; and (5) cryptic bioturbation. Our data demonstrate that substrate-controlled ichnofossil assemblages can enhance the permeability and vertical transmissivity of an otherwise relatively impermeable matrix. Permeability enhancement develops when burrows excavated into a firm ground are filled with a contrasting sediment from the overlying strata. Fill contrasting with the encasing firm-ground substrate leads to anisotropic porosity and permeability. The same concept can be applied to carbonate reservoirs, where burrow fills are subjected to different diagenetic phases. This may also lead to anisotropic porosity and permeability that can have dramatic effects on reserve calculations. If the burrow fills have enhanced permeability but burrow effects are not recognized, reserve calculations will be too low. Likewise, if the burrow fills have reduced permeability, the reserve calculations may be too high. Understanding the flow dynamics of the resulting anisotropic permeability provides a potentially powerful reservoir-development tool. The implications are far reaching, particularly pertaining to calculations of reserves and their deliverability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle