Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the process of institutional change in British Columbia’s timber sector. It is composed of a series of essays which highlight the underlying political and economic factors that have shaped past and current reforms. Taking center stage in the analysis, are the resource rents available from the publicly owned forest estate and how different policies embedded in the timber tenure system captures and distributes this rent. Lying at the heart of the disputed softwood lumber trade between the United States and Canada has been the different property rights regimes governing commercial forestry in the two countries and the administration of stumpage fees, aimed at collecting rents from tenure holders. Furthermore, through a variety of mechanisms in the tenure system, these rents have been used to steer rural economic development. To make the system more transparent to the United States and adaptable to changing global market conditions a Forestry Revitalization plan was crafted and implemented in 2003. The plan involved using auctions to allocate and price timber but also gave the timber industry greater flexibility in organizing their production throughout space and time. Results suggest that the reforms enhanced the rent available from the forest resource but also re-distributed these rents, causing both winners and losers. In general, capital and labor employed in the rural forest sector have lost at the expense of the landowner, the provincial government. Additionally, the rent gradient over this forestland appears to explain the development of property rights in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».