Initial Soil Development Under Pioneer Plant Species in Metal Mine Waste Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Mine waste materials are often inhospitable to plants due to extreme pH, high salinity, very low organic matter, elevated metal contents, and poor physical conditions. We investigated initial soil development in three study areas under different pioneer plant species in degraded landscapes left behind by past mining activities in southeast Spain. Soil pH, electrical conductivity, cation exchange capacity, total carbon, nitrogen, and sulfur were determined, as well as micromorphology, using 12 soil thin sections prepared from materials collected under vegetated and unvegetated sites. Soils are alkaline or highly alkaline, whereas other parameters substantially vary between sites (e.g., C:N = 9−149). pH of waste materials ranges from 6.2 to 7.9 and higher than soil pH, whereas electrical conductivity and gypsum contents were lower in soils than waste materials except for the Portman Bay site. Mine waste materials are dominated by platy/laminated microstructure, whereas incipient soils regardless of overlying pioneer species have granular structure of varying degrees of development. Roots of pioneer species break‐up the dense laminae of waste deposits and initiate preferential water flow through root channels. These channels encourage biological activities, and hence enhanced the accumulation of soil organic matter. The variables we investigated are useful to assess the formation of soils in inhospitable environments in mined areas. For instance, mechanical alteration of laminated waste deposits can be initiated by plowing to encourage preferential flow paths, hence soil development. Amendment of mine wastes with organic materials can stimulate biological activities to hasten the formation of granular soil microstructure common in productive ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».