Inhibition of Calpains Prevents Neuronal and Behavioral Deficits in an MPTP Mouse Model of Parkinson's Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanisms mediating degeneration of midbrain dopamine neurons in Parkinson's disease (PD) are poorly understood. Here, we provide evidence to support a role for the involvement of the calcium-dependent proteases, calpains, in the loss of dopamine neurons in a mouse model of PD. We show that administration of N-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) evokes an increase in calpain-mediated proteolysis in nigral dopamine neurons in vivo. Inhibition of calpain proteolysis using either a calpain inhibitor (MDL-28170) or adenovirus-mediated overexpression of the endogenous calpain inhibitor protein, calpastatin, significantly attenuated MPTP-induced loss of nigral dopamine neurons. Commensurate with this neuroprotection, MPTP-induced locomotor deficits were abolished, and markers of striatal postsynaptic activity were normalized in calpain inhibitor-treated mice. However, behavioral improvements in MPTP-treated, calpain inhibited mice did not correlate with restored levels of striatal dopamine. These results suggest that protection against nigral neuron degeneration in PD may be sufficient to facilitate normalized locomotor activity without necessitating striatal reinnervation. Immunohistochemical analyses of postmortem midbrain tissues from human PD cases also displayed evidence of increased calpain-related proteolytic activity that was not evident in age-matched control subjects. Taken together, our findings provide a potentially novel correlation between calpain proteolytic activity in an MPTP model of PD and the etiology of neuronal loss in PD in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle