The effects of the endocrine disrupter 4-nonylphenol on the behaviour of juvenile rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine-disrupting chemicals pose a serious threat to the health of animals, particularly those in aquatic ecosystems. One such chemical, the alkylphenolic compound 4-nonylphenol (4-NP), is used extensively as a surfactant in industrial and sewage-treatment processes and is thus extremely widespread in the aquatic environment. The impact of pollutants on organisms can be measured using a number of toxicological assays. The use of behavioural studies is one such tool, allowing a noninvasive, proximate assessment of the effects of exposure. In this study, we examined the effects of short-term exposure to 4-NP on the behaviour of juvenile female rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Fish that had been exposed to 4-NP over a 5-day period showed a decreased shoaling tendency, were more likely to be attacked by other fish, and were less successful when competing for food resources than control fish. Focal fish that had been exposed to 4-NP showed no decrease in swimming speed or response to a simulated predator strike compared with control fish. We discuss possible reasons for these changes in social behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».