Tumor necrosis factor-α directly stimulates the overproduction of hepatic apolipoprotein B100-containing VLDL via impairment of hepatic insulin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-resistant states are commonly associated with both increased circulating levels of tumor necrosis factor (TNF)-alpha and hepatic overproduction of very low density lipoproteins (VLDL). Here, we provide evidence that increased TNF-alpha can directly stimulate the hepatic assembly and secretion of apolipoprotein B (apoB) 100-containing VLDL(1), using the Syrian golden hamster, an animal model that closely resembles humans in hepatic VLDL-apoB100 metabolism. In vivo TNF-alpha infusion for 4 h in chow-fed hamsters induced whole-body insulin resistance on the basis of euglycemic hyperinsulinemic clamp studies. Immunoprecipitation and immunoblotting analysis of livers from TNF-alpha-treated hamsters indicated decreased tyrosine phosphorylation of insulin receptor (IR)-beta, IR substrate-1 (Tyr), Akt (Ser(473)), p38, ERK1/2, and JNK but increased serine phosphorylation of IRS-1 (Ser(307)) and Shc. TNF-alpha infusion also significantly increased hepatic production of total circulating apoB100 and VLDL-apoB100 in both fasting and postprandial (fat load) states. Ex vivo experiments, using cultured primary hepatocytes from hamsters, also showed TNF-alpha-induced VLDL-apoB100 oversecretion, an effect that was blocked by TNF receptor 2 antibody. Unexpectedly, TNF-alpha decreased the sterol regulatory element-binding protein-1c mass and mRNA levels but significantly increased microsomal triglyceride transfer protein mass and mRNA levels in primary hepatocytes. In summary, these data provide direct evidence that TNF-alpha induces whole-body insulin resistance and impairs hepatic insulin signaling accompanied by overproduction of apoB100-containing VLDL particles, an effect likely mediated via TNF receptor 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».