Tumor necrosis factor-α directly stimulates the overproduction of hepatic apolipoprotein B100-containing VLDL via impairment of hepatic insulin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-resistant states are commonly associated with both increased circulating levels of tumor necrosis factor (TNF)-alpha and hepatic overproduction of very low density lipoproteins (VLDL). Here, we provide evidence that increased TNF-alpha can directly stimulate the hepatic assembly and secretion of apolipoprotein B (apoB) 100-containing VLDL(1), using the Syrian golden hamster, an animal model that closely resembles humans in hepatic VLDL-apoB100 metabolism. In vivo TNF-alpha infusion for 4 h in chow-fed hamsters induced whole-body insulin resistance on the basis of euglycemic hyperinsulinemic clamp studies. Immunoprecipitation and immunoblotting analysis of livers from TNF-alpha-treated hamsters indicated decreased tyrosine phosphorylation of insulin receptor (IR)-beta, IR substrate-1 (Tyr), Akt (Ser(473)), p38, ERK1/2, and JNK but increased serine phosphorylation of IRS-1 (Ser(307)) and Shc. TNF-alpha infusion also significantly increased hepatic production of total circulating apoB100 and VLDL-apoB100 in both fasting and postprandial (fat load) states. Ex vivo experiments, using cultured primary hepatocytes from hamsters, also showed TNF-alpha-induced VLDL-apoB100 oversecretion, an effect that was blocked by TNF receptor 2 antibody. Unexpectedly, TNF-alpha decreased the sterol regulatory element-binding protein-1c mass and mRNA levels but significantly increased microsomal triglyceride transfer protein mass and mRNA levels in primary hepatocytes. In summary, these data provide direct evidence that TNF-alpha induces whole-body insulin resistance and impairs hepatic insulin signaling accompanied by overproduction of apoB100-containing VLDL particles, an effect likely mediated via TNF receptor 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».