Serum Calcium as Prognosticator in Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Calcium (Ca(2+)) plays a role in the cellular and molecular pathways of ischemic neuronal death. We evaluated the impact of both early and delayed Ca(2+) levels on clinical outcomes from acute ischemic stroke. METHODS: The relations between blood calcium level obtained early (<4.5 hours), and delayed (72 to 96 hours) after ischemic stroke onset versus clinical outcomes were analyzed in 826 subjects enrolled in an international trial in the Virtual International Stroke Trials Archive. Subjects were categorized into Ca(2+) quartiles. Outcome measures analyzed included baseline and 72- to 96-hour stroke severity, as well as 3-month functional and global disability scales. The independent effect of calcium on outcome was evaluated by median and logistic regression analysis. RESULTS: Six hundred and fifty-nine (80%) of the trial subjects had complete baseline data including Ca(2+) levels. Bivariately, the highest delayed Ca(2+) quartile (versus lowest) was associated with lesser stroke severity and better 3-month functional and independence scale outcomes (all P<0.001), but no significant outcome differences were noted among early Ca(2+) levels. In multivariable analysis, delayed Ca(2+) in the highest quartile (versus lowest quartile) was associated with greater 3-month independence score on the Barthel Index scale (76.9 versus 55.4, P=0.006). No other significant outcome differences were noted between highest and lowest quartiles for both early and delayed Ca(2+) quartiles. CONCLUSIONS: Elevated 72- to 96-hour serum Ca(2+) levels independently predict greater independence 3 months after ischemic stroke, but very early serum Ca(2+) appear not to have any prognostic significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».