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Enregistrement W2144179667 · doi:10.1046/j.1529-8817.2000.99103.x

CADMIUM AND ZINC BIOAVAILABILITY TO <i>SELENASTRUM CAPRICORNUTUM</i> (CHLOROPHYCEAE): ACCIDENTAL METAL UPTAKE AND TOXICITY IN THE PRESENCE OF CITRATE

2000· article· en· W2144179667 sur OpenAlexaff
Olivier Errécalde, Peter G. C. Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelenastrumBiologyChlorophyceaeCadmiumZincPhytotoxicityBioavailabilityMetal toxicityToxicityZinc toxicityBotanyChlorophytaAlgaePharmacologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxicities of cadmium (Cd) and zinc (Zn) to the green alga Selenastrum capricornutum Printz were determined over 72 h in defined synthetic media buffered by citrate (FRAQCIT ; [citrate] = 100 μM or 5 μM) or nitrilotriacetate (FRAQNTA ; [NTA] = 5 μM). Algal sensitivity to free Cd2+ or free Zn2+ in FRAQCIT was much higher than in FRAQNTA. In parallel experiments, short‐term intracellular uptake of radiolabeled 109Cd was measured as a function of time (0–30 min) in FRAQCIT and FRAQNTA; for a given free Cd2+ concentration (8, 250, or 610 nM), intracellular accumulation of Cd was consistently higher in FRAQCIT than in FRAQNTA. Under the same conditions, the alga accumulated 14C‐labeled citrate almost linearly over a 2‐h period. Loss of 109Cd from algal cells that had been prelabeled with the radionuclide occurred slowly, and the loss rate was insensitive to the presence or absence of citrate, indicating that the overall permeability of the algal membrane to Cd was unaffected by citrate. The enhanced bioavailability of Cd in the presence of citrate could be explained by membrane transport of a charged Cd–citrate complex, presumably by accidental transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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