Gd‐DTPA bolus tracking in the myocardium using <i>T</i><sub>1</sub> fast acquisition relaxation mapping (<i>T</i><sub>1</sub> FARM)
Notice bibliographique
Résumé
MRI methods currently used for bolus tracking in the myocardium, such as saturation recovery turbo-fast low-angle shot (FLASH) (srTFL), are limited by signal intensity (SI) saturation at high contrast agent (CA) concentrations. By using T1 fast acquisition relaxation mapping (T1 FARM), a Gd-DTPA bolus (0.075 vs. 0.025 mmol/kg) may be injected without causing saturation. This study tested the feasibility of in vivo T1 FARM bolus tracking under rest/stress conditions in seven beagles with multiple permanently occluded branches of the left anterior descending (LAD) coronary artery. Although it underestimated the myocardial perfusion reserve (MPR) measured ex vivo using radioactive microspheres (mean +/- SEM; 3.60 +/- 0.26), the MPR determined upon application of the modified Kety model (1.86 +/- 0.10) enabled distinction between normal and infarcted tissue. The partition coefficient (lambda) estimated at rest and stress using the modified Kety model underestimated ex vivo radioactive measurements in infarcted tissue (0.25 +/- 0.01 vs. 0.26 +/- 0.01 vs. 0.79 +/- 0.08 ml/g, P < 0.0001) yet was accurate in normal tissue (0.28 +/- 0.01 vs. 0.30 +/- 0.01 vs. 0.33 +/- 0.01 ml/g, P = NS). Thus, although unsuitable for myocardial viability assessment, T1 FARM bolus tracking shows potential for assessment of myocardial perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».