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Enregistrement W2144273455 · doi:10.1080/08820130802191375

The Role of Macrophages in Utero-placental Interactions During Normal and Pathological Pregnancy

2008· review· en· W2144273455 sur OpenAlexaff
Stephen J. Renaud, Charles H. Graham

Notice bibliographique

RevueImmunological Investigations · 2008
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeciduaTrophoblastPlacentaBiologyFetusImmunologyImmune systemPregnancyImmune tolerancePhenotypePlacentationAntigenFetal membraneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intimate association between maternal and placental tissues elicits an interesting immunological paradox. Placental tissue contains paternal antigens, but under normal circumstances the semi-allogeneic fetus and placenta are not attacked by the maternal immune system. Interestingly, this tolerance to fetal antigens occurs in the presence of a large number of maternal leukocytes, almost all of which are members of the innate immune system. Macrophages are one of the most abundant leukocytes in the decidua and their numbers remain constant throughout gestation. They are recruited to the decidua by both stromal cells and trophoblast cells, where they adopt a specialized phenotype that may assist in various aspects of decidual homeostasis, placental development, and tolerance to the semi-allogeneic trophoblast. Aberrant behavior of these macrophages can affect trophoblast function and placental development, potentially leading to a spectrum of adverse pregnancy outcomes ranging from pre-eclampsia to fetal growth restriction or demise. This review will focus on the phenotype and putative functions of decidual macrophages in normal pregnancy, and how abnormal activation of these cells can affect various aspects of placental development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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