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Enregistrement W2144285058 · doi:10.3852/09-030

<i>Cladonia pyxidata</i>and<i>C. pocillum</i>; genetic evidence to regard them as conspecific

2010· article· en· W2144285058 sur OpenAlexafffund
Rhonda Kotelko, Michele D. Piercey‐Normore

Notice bibliographique

RevueMycologia · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésBiologyInternal transcribed spacerBotanyCladoniaLichenPhylogenetic treeMonophylyThallusRibosomal DNAPhylogeneticsRestriction fragment length polymorphismAlgaeEcologyCladeGenePolymerase chain reactionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species delimitation in lichen-forming fungi has been based largely on morphological differences of fungal structures and the lichen thallus with an assumption that morphology reflects hereditary changes. One of the distinguishing features between Cladonia pyxidata and C. pocillum (Cladoniaceae, Ascomycotina) is the shape of the primary squamules. Because these species may inhabit different types of soil the phylogeny of these species was examined in light of potential environmental influences from soil pH and photobiont. Samples were collected across North America, and soil pH was measured for a subset of samples. The nuclear ribosomal internal transcribed spacer of 49 fungal and 14 algal partners and a portion of the polyketide synthase gene of 18 fungi was sequenced and analyzed by phylogenetic methods. Restriction fragment length polymorphism (RFLP) profiles for 129 algae were examined for geographic variation and fungal specificity. Cladonia pyxidata and C. pocillum are not monophyletic but results show seven highly supported lineages. The photobiont and geographic distribution do not play a role in species delimitation. Soil pH shows a statistically significant difference between the extreme morphologies of the two species suggesting a possible link between morphology and environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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