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Enregistrement W2144300439 · doi:10.1109/icc.2005.1494349

Dynamics of load-sensitive adaptive routing

2005· article· en· W2144300439 sur OpenAlex
Hao Wang, M.R. Ito

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkPrivate Network-to-Network InterfaceLink-state routing protocolRouting protocolStatic routingOpen Shortest Path FirstRouting domainEqual-cost multi-path routingDynamic Source RoutingDistributed computingRouting Information ProtocolAdaptive routingPath vector protocolPolicy-based routingNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shortest path first (SPF) routing protocols, such as OSPF and IS-IS are currently the dominant intra-domain IP routing protocols and are widely used in the ISP backbones. Although the traffic on the Internet is highly dynamic, OSPF and IS-IS are not adaptive to the changing traffic, because the shortest path generated by these protocols are based on the link weights, which are fixed and usually can not be changed during network operation. This paper investigates a way of changing the weights in OSPF/IS-IS adaptively according to the changing traffic load on the links. The feedback effect and the stability issue of adaptive routing are analyzed from a control system point of view. The paper shows why minimal-delay adaptive routing, such as the routings in the early ARPANET, is not stable, and proposes some techniques to make our load-sensitive adaptive routing (LSAR) stable. Finally, the performance of LSAR is evaluated by simulation. The result shows that LSAR can significantly improve the QoS of the network by increasing network throughput and reducing packet drop ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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