Over-expression of ST3Gal-I promotes mammary tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Changes in glycosylation are common in malignancy, and as almost all surface proteins are glycosylated, this can dramatically affect the behavior of tumor cells. In breast carcinomas, the O-linked glycans are frequently truncated, often as a result of premature sialylation. The sialyltransferase ST3Gal-I adds sialic acid to the galactose residue of core 1 (Galbeta1,3GalNAc) O-glycans and this enzyme is over-expressed in breast cancer resulting in the expression of sialylated core 1 glycans. In order to study the role of ST3Gal-I in mammary tumor development, we developed transgenic mice that over-express the sialyltransferase under the control of the human membrane-bound mucin 1 promoter. These mice were then crossed with PyMT mice that spontaneously develop mammary tumors. As expected, ST3Gal-I transgenic mice showed increased activity and expression of the enzyme in the pregnant and lactating mammary glands, the stomach, lungs and intestine. Although no obvious defects were observed in the fully developed mammary gland, when these mice were crossed with PyMT mice, a highly significant decrease in tumor latency was observed compared to the PyMT mice on an identical background. These results indicate that ST3Gal-I is acting as a tumor promoter in this model of breast cancer. This, we believe, is the first demonstration that over-expression of a glycosyltransferase involved in mucin-type O-linked glycosylation can promote tumorigenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».