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Enregistrement W2144314600 · doi:10.1371/journal.pone.0005774

Compatible Pollinations in Solanum chacoense Decrease Both S-RNase and S-RNase mRNA

2009· article· en· W2144314600 sur OpenAlexaff
Bolin Liu, David Morse, Mario Cappadocia

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollenRNase PPollen tubeBiologyRNase MRPRNase PHRibonucleasePloidyGeneticsBotanyPollinationRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gametophytic self-incompatibility (GSI) allows plants to block fertilization by haploid pollen whose S-allele constitution matches one of the two S-alleles in the diploid styles. GSI in Solanum chacoense requires a stylar S-RNase, first secreted from cells of the transmitting tract then imported into incompatible (self) pollen tubes. However, the molecular mechanisms allowing compatible pollen to evade S-RNase attack are less clear, as compatible pollen tubes also import S-RNase. Using styles of the same age and size in order to lower the degree of inter-style variability in S-RNase levels, we observe reduction of up to 30% of the total non-self stylar S-RNase in vivo during compatible crosses, whereas no degradation of self S-RNases is detected. This marked difference in stylar S-RNase levels dovetails with measurements of pollen-specific Lat52 mRNA, which decreases four-fold in incompatible compared to compatible crosses. Unexpectedly, we also find evidence for a reciprocal signaling mechanism from compatible pollen to the cells of the transmitting tract that results in a roughly three-fold decrease in S-RNase transcript levels. These findings reveal a previously unsuspected feedback loop that may help reinforce the compatible reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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