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Enregistrement W2144423516 · doi:10.1261/rna.047985.114

The low information content of <i>Neurospora</i> splicing signals: implications for RNA splicing and intron origin

2015· article· en· W2144423516 sur OpenAlexafffund
Richard A. Collins, Jason Stajich, Deborah J. Field, Joan E. Olive, Diane M. DeAbreu

Notice bibliographique

RevueRNA · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésIntronBiologyRNA splicingGeneticsSpliceosomeGeneGroup II intronSplice site mutationSplicing factorspliceExonic splicing enhancerGenomeGroup I catalytic intronComputational biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When we expressed a small (0.9 kb) nonprotein-coding transcript derived from the mitochondrial VS plasmid in the nucleus of Neurospora we found that it was efficiently spliced at one or more of eight 5' splice sites and ten 3' splice sites, which are present apparently by chance in the sequence. Further experimental and bioinformatic analyses of other mitochondrial plasmids, random sequences, and natural nuclear genes in Neurospora and other fungi indicate that fungal spliceosomes recognize a wide range of 5' splice site and branchpoint sequences and predict introns to be present at high frequency in random sequence. In contrast, analysis of intronless fungal nuclear genes indicates that branchpoint, 5' splice site and 3' splice site consensus sequences are underrepresented compared with random sequences. This underrepresentation of splicing signals is sufficient to deplete the nuclear genome of splice sites at locations that do not comprise biologically relevant introns. Thus, the splicing machinery can recognize a wide range of splicing signal sequences, but splicing still occurs with great accuracy, not because the splicing machinery distinguishes correct from incorrect introns, but because incorrect introns are substantially depleted from the genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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