Near-Field Probes for Subsurface Detection Using Split-Ring Resonators
Notice bibliographique
Résumé
Most of the previous microwave near-field probes and imaging techniques focused on surface imaging, providing ultrahigh lateral resolution. Few microwave near-field probes were developed for subsurface detection, offering both high lateral and depth resolution with varying degrees of effectiveness. In this work, a novel microwave near-field probe using a single split-ring resonator is introduced with the primary focus of subsurface detection. The design is simple, compact, inexpensive, and easy to fabricate using printed circuit board technology. Fourier spatial analysis of the field of the new probe reveals a substantial enhancement of the evanescent field, thus making a significant difference in subsurface detection. Experimental results illustrate that a small 3.24-mm aluminum block immersed in 1% sodium chloride (NaCl) solution and positioned 4 mm away from the surface was successfully detected using a probe operating at 1.218 GHz. For this particular experiment, where the size of the object was λ/74 , the detection ability of the new probe was tested using 2% and 3% NaCl solution as well. The phase changes due to the depth of the object demonstrate that the new probe is able to sense the presence of the same object in very lossy medium (3% NaCl whose loss tangent is approximately unity) with depth of 1-2 mm in spite of a standoff distance of 1-mm air and a container thickness of 6.35 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».