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Enregistrement W2144474674 · doi:10.1002/jssc.201300119

Development of a new in‐vial standard gas system for calibrating solid‐phase microextraction in high‐throughput and on‐site applications

2013· article· en· W2144474674 sur OpenAlexafffund
Germán Augusto Gómez‐Ríos, Nathaly Reyes‐Garcés, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolid-phase microextractionThroughputChromatographyGas chromatographyVialGas phaseCalibrationChemistryAnalytical Chemistry (journal)Process engineeringMaterials scienceComputer scienceGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryEngineeringPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, an innovative, reproducible, and reusable standard generator vial is presented. The standard generator vial consists of vacuum-pump oil doped with McReynolds probes (benzene, 2-pentanone, pyridine, nitropropane, 1-pentanol, and n-octane) mixed with a polystyrene-divinylbenzene resin without functional groups. The evaluation of this vial was fully automated on a multifiber exchanger system and the extraction/desorption cycle, together with the programmed GC-qMS analysis, did not exceed 13 min. The results showed that after 160 extraction/injections cycles of the vial the relative SDs were smaller than 4% for all the standards. A randomized block design was used to evaluate the inter and intravial repeatability, and at 95% level of confidence nonstatistical differences among vials were found. Because of its compacted granular appearance this vial is easy to transport, and it is an ideal calibration standard for bench and field instruments and devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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