Visual and Chemical Prey Cues as Complementary Predator Attractants in a Tropical Stream Fish Assemblage
Notice bibliographique
Résumé
To date, little attention has been devoted to possible complementary effects of multiple forms of public information similar information on the foraging behaviour of predators. In order to examine how predators may incorporate multiple information sources, we conducted a series of predator attraction trials in the Lower Aripo River, Trinidad. Four combinations of visual (present or absent) and chemical cues (present or absent) from each of two prey species were presented. The occurrences of three locally abundant predatory species present within a 1 m radius of cue introduction sites were recorded. The relative attractiveness of cue type to each predator was directly related to their primary foraging modes, with visual ambush predators demonstrating an attraction to visual cues, benthivores to chemical cues, and active social foragers demonstrating complementary responses to paired cues. Predator species-pair counts were greatest in response to cues from the more abundant prey species, indicating that individuals may adopt riskier foraging strategies when presented with more familiar prey cues. These differences in predator attraction patterns demonstrate complementary effects of multiple sensory cues on the short-term habitat use and foraging behaviour of predators under fully natural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».