Precipitation Modeling and Contract Valuation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE--To investigate if psychological distress during pregnancy is associated with increased risk of preterm delivery. DESIGN--Prospective, population based, follow up study with repeated measures of psychological distress (general health questionnaire), based on the use of questionnaires. SETTING--Antenatal care clinic and delivery ward, Aarhus University Hospital, Denmark. SUBJECTS--8719 women with singleton pregnancies attending antenatal care for the initial visit between 1 August 1989 and 30 September 1991; 5872 women (67%) completed all questionnaires. MAIN OUTCOME MEASURE--Preterm delivery. Estimation of gestational age at delivery was mainly based on early ultrasound measurements. RESULTS--In 197 cases (3.6%) the woman delivered prematurely (less than 259 days). A dose-response relation between psychological distress in the 30th week of pregnancy and risk of preterm delivery was found, but distress measured in the 16th week was not related to preterm delivery. Control of confounding was secured by the use of multivariate logistic regression models. Relative risk for preterm delivery was 1.22 (95% confidence interval 0.84 to 1.79) for moderate distress and 1.75 (1.20 to 2.54) for high distress in comparison to low distress. CONCLUSIONS--Psychological distress later in pregnancy is associated with an increased risk of preterm delivery. Future interventional studies should focus on ways of lowering psychological distress in late pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».