Precipitation Modeling and Contract Valuation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE--To investigate if psychological distress during pregnancy is associated with increased risk of preterm delivery. DESIGN--Prospective, population based, follow up study with repeated measures of psychological distress (general health questionnaire), based on the use of questionnaires. SETTING--Antenatal care clinic and delivery ward, Aarhus University Hospital, Denmark. SUBJECTS--8719 women with singleton pregnancies attending antenatal care for the initial visit between 1 August 1989 and 30 September 1991; 5872 women (67%) completed all questionnaires. MAIN OUTCOME MEASURE--Preterm delivery. Estimation of gestational age at delivery was mainly based on early ultrasound measurements. RESULTS--In 197 cases (3.6%) the woman delivered prematurely (less than 259 days). A dose-response relation between psychological distress in the 30th week of pregnancy and risk of preterm delivery was found, but distress measured in the 16th week was not related to preterm delivery. Control of confounding was secured by the use of multivariate logistic regression models. Relative risk for preterm delivery was 1.22 (95% confidence interval 0.84 to 1.79) for moderate distress and 1.75 (1.20 to 2.54) for high distress in comparison to low distress. CONCLUSIONS--Psychological distress later in pregnancy is associated with an increased risk of preterm delivery. Future interventional studies should focus on ways of lowering psychological distress in late pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle