Analysis of the Phlebiopsis gigantea Genome, Transcriptome and Secretome Provides Insight into Its Pioneer Colonization Strategies of Wood
Notice bibliographique
Résumé
Collectively classified as white-rot fungi, certain basidiomycetes efficiently degrade the major structural polymers of wood cell walls. A small subset of these Agaricomycetes, exemplified by Phlebiopsis gigantea, is capable of colonizing freshly exposed conifer sapwood despite its high content of extractives, which retards the establishment of other fungal species. The mechanism(s) by which P. gigantea tolerates and metabolizes resinous compounds have not been explored. Here, we report the annotated P. gigantea genome and compare profiles of its transcriptome and secretome when cultured on fresh-cut versus solvent-extracted loblolly pine wood. The P. gigantea genome contains a conventional repertoire of hydrolase genes involved in cellulose/hemicellulose degradation, whose patterns of expression were relatively unperturbed by the absence of extractives. The expression of genes typically ascribed to lignin degradation was also largely unaffected. In contrast, genes likely involved in the transformation and detoxification of wood extractives were highly induced in its presence. Their products included an ABC transporter, lipases, cytochrome P450s, glutathione S-transferase and aldehyde dehydrogenase. Other regulated genes of unknown function and several constitutively expressed genes are also likely involved in P. gigantea's extractives metabolism. These results contribute to our fundamental understanding of pioneer colonization of conifer wood and provide insight into the diverse chemistries employed by fungi in carbon cycling processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».