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Enregistrement W2144526341 · doi:10.1057/palgrave.jors.2602072

Large-scale capacitated part-routing in the presence of process and routing flexibilities and setup costs

2005· article· en· W2144526341 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Operational Research Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRouting (electronic design automation)OutsourcingScheduling (production processes)Production (economics)Mathematical optimizationProcess (computing)Scale (ratio)PurchasingProduct (mathematics)Operations researchHeuristicsFixed costOperations managementMathematicsEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a Lagrangean relaxation-based heuristic procedure to generate a near-optimal solution to large-scale capacitated part-routing problems through a cellular manufacturing system with both routing flexibilities and setup times. Several alternate process plans exist for each product. Any given operation can be performed on alternate machines at different costs. The part demands can be satisfied from internal production or through outsourcing. The objective is to minimize the total material handling, production, outsourcing, and setup costs, subject to satisfying all the part demands and not exceeding any of the machine capacity limits. Our computational experiments show that large problems involving several thousand products and decision variables can be solved in a reasonable amount of computer time to within 1% of their optimal solutions. The proposed procedure is general enough to be applied directly or with slight modifications to real-life, industrial-sized problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle