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Enregistrement W2144530169 · doi:10.1155/2005/571518

Phantom testing of two clinical spatially‐resolved NIRS instruments

2005· article· en· W2144530169 sur OpenAlexaff
Andrew Macnab, R. Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Spectroscopy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomOxygenationHemoglobinMedicineBiomedical engineeringNuclear medicineAnimal scienceMaterials scienceInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a living biological phantom to evaluate whether previously observed clinical differences in data collection between two similar near infrared spectrophotometers were due to technical design differences. A Somanetics INVOS‐5100 was compared to a Hamamatsu NIRO‐300. Both express the ratio of oxygenated hemoglobin to total hemoglobin concentration as a percentage, and both are intended for monitoring cerebral oxygenation status at the bedside. The living phantom simulated different bone densities and contained a low haematocrit solution of blood, intra‐lipid, and saline, to which was added grower′s yeast to alter oxygenation status. Results: In all trials, oxygen saturation decreased from 100% to 0 % as the yeast consumed the available oxygen. In all trials the spectrometers were significantly correlated (range: r2=0.815 to 0.995, p2>0.232). The NIRO‐300 indicated oxygenation change 1 minute after addition of yeast, whereas the INVOS‐5100 showed change after 5 minutes. Simulated bone thickness had almost no effect upon the NIRO‐300, but did affect the INVOS‐5100. Conclusion: In this study, the spectrophotometers had similar results consistent with the technical design differences: the INVOS‐5100 does not report hemoglobin saturation change above 95% or below 15% while the NIRO‐300 reports the full range from 100% to 0%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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