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Enregistrement W2144538531 · doi:10.1109/tmag.2007.916126

An Efficient High-Order Extrapolation Procedure for Multiaspect Electromagnetic Scattering Analysis

2008· article· en· W2144538531 sur OpenAlexafffund
Adrian Ngoly, S. McFee

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExtrapolationMethod of moments (probability theory)Radar cross-sectionComputational electromagneticsScatteringComputer scienceElectromagnetic fieldPhysical opticsWaveformPhysicsField (mathematics)Computational physicsRadarApplied mathematicsMathematical analysisOpticsMathematicsTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new high-order extrapolation procedure for computing multiaspect electromagnetic scattering characteristics for arbitrarily shaped 3-D conducting targets. The method aims to reduce the number of simulation angles required to resolve a monostatic radar cross section when the method of moments is used for perfect electrically conducting targets. The methodology developed in this contribution employs a novel procedure for automatically computing the higher order moments required for the implementation of the asymptotic waveform evaluation extrapolation technique. The method uses the Leibnitz theorem and the Faa di Bruno formula for computing higher derivatives of the incident electric field, with respect to the angles of incidence. Three numerical case studies are provided to demonstrate the validity and efficacy of the new method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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