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Enregistrement W2144562633 · doi:10.1155/2009/247613

Performance Improvement of Axial Compressors and Fans with Plasma Actuation

2009· article· en· W2144562633 sur OpenAlexafffund
Sébastien Lemire, Huu Duc Vo, Michael Benner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Rotating Machinery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasma actuatorActuatorGas compressorRotor (electric)MechanicsControl theory (sociology)Materials scienceSuctionFlow control (data)Rotary actuatorAxial compressorPneumatic actuatorVoltageMechanical engineeringPhysicsComputer scienceElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes the use of plasma actuator to suppress boundary layer separation on a compressor blade suction side to increase axial compressor performance. Plasma actuators are a new type of electrical flow control device that imparts momentum to the air when submitted to a high AC voltage at high frequency. The concept presented in this paper consists in the positioning of a plasma actuator near the separation point on a compressor rotor suction side to increase flow turning. In this computational study, three parameters have been studied to evaluate the effectiveness of plasma actuator: actuator strength, position and actuation method (steady versus unsteady). Results show that plasma actuator operated in steady mode can increase the pressure ratio, efficiency, and power imparted by the rotor to the air and that the pressure ratio, efficiency and rotor power increase almost linearly with actuator strength. On the other hand, the actuator′s position has limited effect on the performance increase. Finally, the results from unsteady simulations show a limited performance increase but are not fully conclusive, due possibly to the chosen pulsing frequencies of the actuator and/or to limitations of the CFD code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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