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Enregistrement W2144574425 · doi:10.1002/pola.23855

Interactions of carbon nanotubes with pyrene‐functionalized linear‐dendritic hybrid polymers

2010· article· en· W2144574425 sur OpenAlexaff
Greg J. Bahun, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubePolymerDendrimerPyrenePolystyreneTetrahydrofuranPolyesterPolymer chemistryMaterials scienceSolubilityChemical engineeringNanotubeChemistryOrganic chemistryNanotechnologySolventComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of linear‐dendritic hybrid polymers, containing pyrene units at the periphery of aliphatic polyester dendrons, were prepared for the purpose of dispersing shortened single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) in tetrahydrofuran (THF). The prepared hybrids contained 1, 2, 4, 8, or 16 (G0 through G4) pyrene units and a linear segment composed of polystyrene. It was found that a minimum of four pyrene units was necessary to form a strong enough interaction with SWNTs to enable steric stabilization in solution, when using a linear polymer segment of 11.5 kDa. Increasing either the number of pyrene units per polymer chain or the length of the polymer segment to 18.0 kDa did not improve nanotube solubility, whereas decreasing the polymer length resulted in significantly less effective nanotube dissolution. The G4 dendron alone, without the linear polystyrene segment, was also found to impart solubility to the nanotubes in THF. Interactions between the series of linear‐dendritic hybrids and full‐length multiwalled carbon nanotubes were also investigated, and it was found that the polymers exhibited strong interactions with the multiwalled carbon nanotube surface, resulting in the formation of stable solutions. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 48: 1016–1028, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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