The LuxS family of bacterial autoinducers: biosynthesis of a novel quorum‐sensing signal molecule
Notice bibliographique
Résumé
Many bacteria control gene expression in response to cell population density, and this phenomenon is called quorum sensing. In Gram-negative bacteria, quorum sensing typically involves the production, release and detection of acylated homoserine lactone signalling molecules called autoinducers. Vibrio harveyi, a Gram-negative bioluminescent marine bacterium, regulates light production in response to two distinct autoinducers (AI-1 and AI-2). AI-1 is a homoserine lactone. The structure of AI-2 is not known. We have suggested previously that V. harveyi uses AI-1 for intraspecies communication and AI-2 for interspecies communication. Consistent with this idea, we have shown that many species of Gram-negative and Gram-positive bacteria produce AI-2 and, in every case, production of AI-2 is dependent on the function encoded by the luxS gene. We show here that LuxS is the AI-2 synthase and that AI-2 is produced from S-adenosylmethionine in three enzymatic steps. The substrate for LuxS is S-ribosylhomocysteine, which is cleaved to form two products, one of which is homocysteine, and the other is AI-2. In this report, we also provide evidence that the biosynthetic pathway and biochemical intermediates in AI-2 biosynthesis are identical in Escherichia coli, Salmonella typhimurium, V. harveyi, Vibrio cholerae and Enterococcus faecalis. This result suggests that, unlike quorum sensing via the family of related homoserine lactone autoinducers, AI-2 is a unique, 'universal' signal that could be used by a variety of bacteria for communication among and between species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».