Macrohabitat associations of fishes in shallow waters of the Detroit River
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variation in large-scale habitat selection by fishes in shallow, Canadian waters of the Detroit River was examined. Fish communities were compared among three river segments (upstream, middle and downstream) consisting of areas of shallow water habitat separated by wide hydrologic barriers of deep, flowing water and between inshore and offshore areas. In spring, the most unique, diverse and abundant fish assemblages were found at inshore sites in the middle segment where the largest remaining wetland habitats are located. Fishes used inshore habitat to spawn and probably avoided offshore areas because macrophyte cover was not available in spring. In summer, juvenile gizzard shad Dorosoma cepedianum and white bass Morone chrysops were observed in high densities in the upstream segment, probably migrating downstream from Lake St Clair. There was little difference in the fish assemblage among macrohabitats in autumn. The upstream segment appeared to be the most degraded, because it contained no species that were not found in the other segments, had a paucity of uncommon species and had significantly more non-native species. This state was attributed to the infilling of coastal wetlands by urban land use and a resulting loss of habitat heterogeneity. The middle segment, with the only remaining wetland habitats, had the greatest occurrence of uncommon species and the only species at risk found in this study. Conservation and restoration efforts should be greatest for wetlands; however, shallow offshore areas provide important fish habitat in summer and autumn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».