Melanocortin-1 receptor gene variants affect pain and μ-opioid analgesia in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent genetic study in mice and humans revealed the modulatory effect of MC1R (melanocortin-1 receptor) gene variants on kappa-opioid receptor mediated analgesia. It is unclear whether this gene affects basal pain sensitivity or the efficacy of analgesics acting at the more clinically relevant mu-opioid receptor. OBJECTIVE: To characterise sensitivity to pain and mu-opioid analgesia in mice and humans with non-functional melanocortin-1 receptors. METHODS: Comparisons of spontaneous mutant C57BL/6-Mc1r(e/e) mice to C57BL/6 wildtype mice, followed by a gene dosage study of pain and morphine-6-glucuronide (M6G) analgesia in humans with MC1R variants. RESULTS: C57BL/6-Mc1r(e/e) mutant mice and human redheads--both with non-functional MC1Rs--display reduced sensitivity to noxious stimuli and increased analgesic responsiveness to the mu-opioid selective morphine metabolite, M6G. In both species the differential analgesia is likely due to pharmacodynamic factors, as plasma levels of M6G are similar across genotype. CONCLUSIONS: Genotype at MC1R similarly affects pain sensitivity and M6G analgesia in mice and humans. These findings confirm the utility of cross species translational strategies in pharmacogenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».