The RNA-binding protein Staufen1 impairs myogenic differentiation via a c-myc–dependent mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Recent work has shown that Staufen1 plays key roles in skeletal muscle, yet little is known about its pattern of expression during embryonic and postnatal development. Here we first show that Staufen1 levels are abundant in mouse embryonic muscles and that its expression decreases thereafter, reaching low levels in mature muscles. A similar pattern of expression is seen as cultured myoblasts differentiate into myotubes. Muscle degeneration/regeneration experiments revealed that Staufen1 increases after cardiotoxin injection before returning to the low levels seen in mature muscles. We next prevented the decrease in Staufen1 during differentiation by generating stable C2C12 muscle cell lines overexpressing Staufen1. Cells overexpressing Staufen1 differentiated poorly, as evidenced by reductions in the differentiation and fusion indices and decreases in MyoD, myogenin, MEF2A, and MEF2C, independently of Staufen-mediated mRNA decay. However, levels of c-myc, a factor known to inhibit differentiation, were increased in C2C12 cells overexpressing Staufen1 through enhanced translation. By contrast, the knockdown of Staufen1 decreased c-myc levels in myoblasts. Collectively our results show that Staufen1 is highly expressed during early stages of differentiation/development and that it can impair differentiation by regulating c-myc, thereby highlighting the multifunctional role of Staufen1 in skeletal muscle cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».