Dicer-Mediated Upregulation of BCRP Confers Tamoxifen Resistance in Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tamoxifen (Tam) is the most prescribed hormonal agent for treatment of estrogen receptor α (ERα)-positive breast cancer patients. Using microarray analysis, we observed that metastatic breast tumors resistant to Tam therapy had elevated levels of Dicer. EXPERIMENTAL DESIGN: We overexpressed Dicer in ERα-positive MCF-7 human breast cancer cells and observed a concomitant increase in expression of the breast cancer resistance protein (BCRP). We thus hypothesized that Tam resistance associated with Dicer overexpression in ERα-positive breast cancer cells may involve BCRP. We analyzed BCRP function in Dicer-overexpressing cells using growth in soft agar and mammosphere formation and evaluated intracellular Tam efflux. RESULTS: In the presence of Tam, Dicer-overexpressing cells formed resistant colonies in soft agar, and treatment with BCRP inhibitors restored Tam sensitivity. Tumor xenograft studies confirmed that Dicer-overexpressing cells were resistant to Tam in vivo. Tumors and distant metastases could be initiated with as few as five mammosphere cells from both vector and Dicer-overexpressing cells, indicating that the mammosphere assay selected for cells with enhanced tumor-initiating and metastatic capacity. Dicer-overexpressing cells with elevated levels of BCRP effluxed Tam more efficiently than control cells, and BCRP inhibitors were able to inhibit efflux. CONCLUSION: Dicer-overexpressing breast cancer cells enriched for cells with enhanced BCRP function. We hypothesize that it is this population which may be involved in the emergence of Tam-resistant growth. BCRP may be a novel clinical target to restore Tam sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».