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Enregistrement W2144722104 · doi:10.1149/05801.1409ecst

Rationalizing Catalyst Inks for PEMFC Electrodes Based on Colloidal Interactions

2013· article· en· W2144722104 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada School of Energy and EnvironmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnergy Foundation
Mots-clésDLVO theoryvan der Waals forceColloidChemical engineeringParticle (ecology)Materials scienceAqueous solutionDielectricPolymerElectrolyteChemistryElectrodePhysical chemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary kinetic model was developed for polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) catalyst inks in order to understand their particle stability. The Derjaguin Landau Verwey Overbeek (DLVO) model containing van der Waals attractive and electrostatic repulsive interaction energy was applied to the aqueous ink dispersions, while a modified DLVO type interaction containing a Coulombic term instead of the electrostatic term was applied to the non-aqueous dispersions. Solvents were compared based on their particle size distribution and stability ratios. Results show that the carbon black particles are stable in a higher dielectric medium whereas they tend to aggregate in a lower dielectric medium. A low ionic concentration for the aqueous medium also helped to improve the ink stability by providing a better electrostatic particle repulsion. Experiments conducted with ethyl acetate, iso-propanol and deionized water agree with the model predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle