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Enregistrement W2144737174 · doi:10.3917/cha.052.0106

Alcan et Pechiney : une comparaison des processus d’internationalisation de deux multinationales du secteur de l’aluminium durant les années 1950 et 1960. Premiers résultats

2015· article· fr· W2144737174 sur OpenAlexaboutno aff
Dominique Barjot, Philippe Petitpas

Notice bibliographique

RevueCahiers d histoire de l aluminium · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours du XX e siècle, le Canadien Alcan et le Français Pechiney ont été des acteurs majeurs au sein de l’industrie mondiale de l’aluminium. Aujourd’hui, disparus dans les processus de rachat-fusion de ces dernières années, ils constituent l’ossature de Rio Tinto Alcan qui regroupe les activités aluminium du groupe Rio Tinto. Toutefois, ce destin commun ne doit pas masquer un héritage et des parcours différents. Porté sur les fonts baptismaux par Alcoa qui en fait son fer de lance vers l’extérieur, Alcan dispose très tôt d’une assise internationale et évolue au sein d’un environnement concurrentiel. De son côté, Pechiney apparaît avant tout organisé autour de son marché national tout en poussant plus loin la diversification de ses activités. En même temps, le Français possède une culture « technicienne » plus affirmée qu’Alcan, qui, longtemps, est resté dépendant de la technologie fournie par Alcoa. Au cours des années 1950-1960, les deux firmes vont tenter de combler leur retard. Pour Pechiney, il s’agit d’internationaliser ses activités grâce à une stratégie d’investissement, d’abord en Afrique occidentale puis aux États-Unis, en Grèce et en Australie. De son côté, Alcan, débarrassée depuis 1950 de la tutelle d’Alcoa, diversifie ses productions et adopte une politique d’intégration verticale. Avec plus ou moins de réussite, les deux firmes parviennent à changer de physionomie. Comme le souligne une analyse financière comparée, elles empruntent, au cours des années 1950-1960, les chemins d’une croissance externe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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