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Enregistrement W2144800030 · doi:10.1139/s07-054

Effect of initial microbial density on inactivation of <i>Escherichia coli</i> by monochloramine

2008· article· en· W2144800030 sur OpenAlexvenueno aff
Baris Kaymak, Charles N. Haas

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Water Works Association Research Foundation
Mots-clésChemostatEscherichia coliDisinfectantWater disinfectionNutrientHydraulic retention timeChemistryMicrobiologyResidence time (fluid dynamics)Food scienceNutrient agarMicroorganismOptical densityBacterial growthBacteriaEnvironmental chemistryBiologyBiochemistryAgarEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEffluent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous water disinfection studies have reported deviations from the Chick-Watson Law, which was used to develop the Ct tables provided by the USEPA’s SWTR. Some of the modifications of the Chick-Watson Law incorporate explicit dependence on initial microbial density. In this study, a series of inactivation experiments were conducted with Escherichia coli cultured under three different growth conditions to investigate cell density effects on inactivation. Cell density dependent inactivation was observed in E. coli cultures grown on nutrient agar slant overnight and grown in chemostat with hydraulic residence time of 110 h. The disinfection efficiency was significantly (P &lt; 0.05) greater at higher initial microbial density. Inactivation of E. coli cultured in nutrient broth for only 3 h was independent of cell density. These results have a major significance for utilities in terms of optimization of the disinfection process and balancing the risks associated with exposure to pathogens and disinfection/disinfectant byproducts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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