Seasonal changes in the hypo‐osmoregulatory ability of brook charr: the role of environmental factors
Notice bibliographique
Résumé
In winter, brook charr Salvelinus fontinalis demonstrated poor osmoregulatory ability. Saltwater (SW) transfer resulted in sharp increases in plasma osmolality and chloride levels, a decrease in white muscle water content and high mortality. A clear improvement of the hypo‐osmoregulatory mechanism e.ciency was observed in spring; by May or June, fish achieved full acclimation within 1 week of SW transfer. In early fall, the time needed to restore osmotic and ionic balance increased once again. A high level of stress was detected only in winter and fall, as indicated by plasma cortisol and glucose concentrations. Great improvement in osmotic and ionic regulation was observed when brook charr were transferred to 80 C SW in February and April while impaired SW adaptability was recorded in individuals transferred to 2·50° C SW in June and August. Temperature itself was more important than a thermal gradient between fresh and salt water. Stress indicators substantiate this temperature‐dependent improvement of osmotic and ionic regulation in brook charr. The results support the hypothesis of a minor contribution of cortisol to hypo‐osmotic regulation in brook charr, as the cortisol response always seemed to be associated with stress in the experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».