Diversity and fruiting patterns of ectomycorrhizal and saprobic fungi in an old-growth Mediterranean forest dominated by<i>Quercus ilex</i>L.
Notice bibliographique
Résumé
We collected and mapped epigeous fruitbodies of both ectomycorrhizal (ECM) and saprobic fungi in an old-growth Quercus ilex L. Mediterranean forest within a permanent transect of 6400 m 2 over three consecutive fruiting seasons. Out of 5382 fruitbodies, a total of 234 species were found, including 166 and 68 ECM and saprobic taxa, respectively. Both communities were mainly composed of rare species. Two genera, Russula and Cortinarius, accounted for 34.4% of ECM fruitbodies and 50% of species diversity. The three most abundant ECM species were Laccaria laccata (Scop.: Fr.) Berk. & Broome, Inocybe tigrina R. Heim, and Lactarius chrysorrheus Fr. The fruiting ECM community encompassed a few Mediterranean species and numerous broad host range temperate species. We also analysed the fruiting patterns in relation to forest structure, host composition, and natural canopy gaps. The results showed (i) a significant correlation of species richness to tree density, (ii) a richness decrease as the number of vegetation layers increases, and (iii) a preferential fruiting of some species near Q. ilex or Arbutus unedo L. Another noteworthy feature was that richness and production were greatly enhanced in canopy gaps. Selective fruiting was also observed among species. These results highlight the importance of forest structure and large woody debris for fungal conservation.Key words: ECM community, saprophytic fungi, holm oak, macromycete fruiting patterns, canopy gaps, fungal conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».