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Enregistrement W2144918712 · doi:10.1177/009385480102800404

Evidence of a Taxon Underlying Serious Antisocial Behavior in Boys

2001· article· en· W2144918712 sur OpenAlexaff
Tracey A. Skilling, Vernon L. Quinsey, Wendy Craig

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensQueen's UniversityWaypoint Centre for Mental Health CareCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychopathyPsychopathy ChecklistAntisocial personality disorderChecklistChild Behavior ChecklistConsistency (knowledge bases)Human factors and ergonomicsDevelopmental psychologyPoison controlConduct disorderInjury preventionClinical psychologyTaxonJuvenile delinquencySuicide preventionPsychiatrySocial psychologyMedicinePersonalityEnvironmental healthEcologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has recently been argued from studies of adults that chronically antisocial offenders constitute a discrete class of individuals. If this is true, it is likely that the class can be identified in childhood. Taxometric analyses were applied to items assessing antisociality in children. These items were similar in content to several established measures of antisocial behavior in children: the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition, Conduct Disorder; the Psychopathy Checklist–Youth Version; and the Childhood and Adolescent Taxon Scale. Participants were 1,111 school-age boys from a community sample of students. Taxometric analyses using each of the three measures of antisocial behavior yielded evidence of an underlying taxon. In addition, two other tests of consistency strengthened the conclusion that a taxon underlying serious antisocial behavior can be demonstrated in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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