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Enregistrement W2144953100 · doi:10.4049/jimmunol.170.2.711

Program Death-1 Engagement Upon TCR Activation Has Distinct Effects on Costimulation and Cytokine-Driven Proliferation: Attenuation of ICOS, IL-4, and IL-21, But Not CD28, IL-7, and IL-15 Responses

2003· article· en· W2144953100 sur OpenAlexaff
Frann Bennett, Deborah Luxenberg, Vincent Ling, I‐Ming Wang, Kim Marquette, David C. Lowe, Nighat P. Khan, Geertruida M. Veldman, Kenneth Jacobs, Viia Valge-Archer, Mary Collins, Beatriz M. Carreno

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD28STAT5Cell biologyCytokineInterleukin 10ReceptorInterleukin 15StimulationSignal transductionChemistryT cellImmunologyBiologyCancer researchInterleukinImmune systemEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The program death 1 (PD-1) receptor and its ligands, PD-1 ligand (PD-L)1 and PD-L2, define a novel regulatory pathway with potential inhibitory effects on T, B, and monocyte responses. In the present study, we show that human CD4(+) T cells express PD-1, PD-L1, and PD-L2 upon activation, and Abs to the receptor can be agonists or antagonists of the pathway. Under optimal conditions of stimulation, ICOS but not CD28 costimulation can be prevented by PD-1 engagement. IL-2 levels induced by costimulation are critical in determining the outcome of the PD-1 engagement. Thus, low to marginal IL-2 levels produced upon ICOS costimulation account for the greater sensitivity of this pathway to PD-1-mediated inhibition. Interestingly, exogenous IL-2, IL-7, and IL-15 but not IL-4 and IL-21 can rescue PD-1 inhibition, suggesting that among these cytokines only those that activate STAT5 can rescue PD-1 inhibition. As STAT5 has been implicated in the maintenance of IL-2Ralpha expression, these results suggest that IL-7 and IL-15 restore proliferation under conditions of PD-1 engagement by enhancing high-affinity IL-2R expression and hence, IL-2 responsiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations278
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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