Swath‐Grazing Potential for Small‐Grain Species with a Delayed Planting Date
Notice bibliographique
Résumé
Grazing swathed, small‐grain crops can reduce costs of overwintering beef cows ( Bos taurus ) by 40%. However, the late planting required to target mid‐September harvest may be associated with low yield and carrying capacity. The objective was to compare whole‐plant yield, nutritive value, and potential carrying capacity in relation to beef cow requirements for spring barley ( Hordeum vulgare L.), oat ( Avena sativa L.), and triticale (X Triticosecale Wittmack) when planted on seven weekly intervals (10 May–23 June) over 3 yr at Lacombe, AB; whole‐plant material was harvested at soft dough (barley and triticale) or milk stages (oat). Data were analyzed relative to planting date delay as an independent variable. Barley matured more rapidly than oat and triticale, with the latest planting date harvested on 27 August for barley, 8 September for oat and 25 September for triticale. Nutritive value for barley and triticale was unaffected by planting date, but neutral (NDF) and acid detergent fiber (ADF) concentrations increased quadratically with delay in planting for oat. In vitro true digestibility (IVTD) was lower for oat than barley and triticale. Yield declined linearly with planting delay for barley (35–39%), but increased (quadratically) as planting was delayed from late May to early June for oat (8%) and triticale (10%). Consequently, the potential carrying capacity for triticale was 1.6 and 1.8 times greater than barley and oat, respectively when planted for swathing in late August or early September.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».